Pedidos por hora
ProductividadEl ritmo de salida de pedidos de la operación en una ventana de tiempo.
Fórmula
Pedidos procesados ÷ Horas trabajadas
- Por qué importa
- Es la referencia base para dimensionar turnos y anticipar si la carga del día se completará a tiempo.
- Ejemplo
- 1.200 pedidos ÷ 80 horas = 15 pedidos/hora
- Interpretación recomendada
- Compáralo siempre contra el mismo tipo de pedido y turno. Una caída sostenida suele indicar problemas de flujo, no de esfuerzo.
Inicia sesión para seguir este KPILíneas por hora
ProductividadEl detalle real del trabajo de picking, más preciso que el pedido completo.
Fórmula
Líneas preparadas ÷ Horas de picking
- Por qué importa
- Dos pedidos con el mismo recuento pueden tener carga de trabajo muy distinta; las líneas normalizan la comparación.
- Ejemplo
- 5.400 líneas ÷ 90 horas = 60 líneas/hora
- Interpretación recomendada
- Úsalo para comparar zonas y perfiles. Diferencias >20% entre zonas suelen apuntar a layout o ubicación de referencias.
Inicia sesión para seguir este KPICoste por pedido
CostesCuánto cuesta preparar y expedir un pedido de media.
Fórmula
Coste operativo total ÷ Pedidos expedidos
- Por qué importa
- Traduce la eficiencia operativa a lenguaje económico y de dirección.
- Ejemplo
- 36.000 € ÷ 24.000 pedidos = 1,50 €/pedido
- Interpretación recomendada
- Analiza su evolución junto al volumen: si sube cuando baja el volumen, tienes un problema de estructura fija.
Inicia sesión para seguir este KPIOTIF (On Time In Full)
ServicioPedidos entregados a tiempo y completos.
Fórmula
(Pedidos a tiempo y completos ÷ Pedidos totales) × 100
- Por qué importa
- Es el indicador de servicio que percibe realmente el cliente.
- Ejemplo
- (4.750 ÷ 5.000) × 100 = 95%
- Interpretación recomendada
- Separa siempre el fallo de plazo del fallo de completitud: las causas raíz son distintas.
Inicia sesión para seguir este KPIOrder Accuracy
CalidadPorcentaje de pedidos preparados sin errores.
Fórmula
(Pedidos sin error ÷ Pedidos totales) × 100
- Por qué importa
- Cada error genera reproceso, coste logístico inverso y desgaste de confianza.
- Ejemplo
- (9.940 ÷ 10.000) × 100 = 99,4%
- Interpretación recomendada
- Clasifica los errores por tipo (referencia, cantidad, destino) antes de lanzar acciones.
Inicia sesión para seguir este KPIDock-to-stock time
InventarioTiempo desde la recepción de mercancía hasta que está disponible para venta.
Fórmula
Hora de disponibilidad − Hora de descarga
- Por qué importa
- Un dock-to-stock alto bloquea stock que ya está pagado y en el almacén.
- Ejemplo
- Descarga 08:00 · Disponible 12:00 → 4 horas
- Interpretación recomendada
- Mide por proveedor y tipo de mercancía: los picos suelen concentrarse en pocas casuísticas.
Inicia sesión para seguir este KPIInventory Turnover
InventarioVeces que el inventario se renueva en un periodo.
Fórmula
Coste de las ventas ÷ Inventario medio
- Por qué importa
- Relaciona el nivel de stock con el negocio real y el capital inmovilizado.
- Ejemplo
- 2.400.000 € ÷ 400.000 € = 6 rotaciones/año
- Interpretación recomendada
- Analízalo por familia. Una rotación media buena puede ocultar referencias obsoletas.
Inicia sesión para seguir este KPIOccupancy Rate
InventarioOcupación real de las ubicaciones del almacén.
Fórmula
(Ubicaciones ocupadas ÷ Ubicaciones disponibles) × 100
- Por qué importa
- Por encima del 90% la productividad de picking y reposición cae con rapidez.
- Ejemplo
- (8.500 ÷ 10.000) × 100 = 85%
- Interpretación recomendada
- El rango 80–88% suele ser el punto de equilibrio entre aprovechamiento y fluidez.
Inicia sesión para seguir este KPIAbsentismo
PersonasHoras no trabajadas no previstas sobre las horas planificadas.
Fórmula
(Horas de ausencia ÷ Horas planificadas) × 100
- Por qué importa
- Impacta directamente en la capacidad disponible y en la planificación del turno.
- Ejemplo
- (160 ÷ 4.000) × 100 = 4%
- Interpretación recomendada
- Analiza por turno y día de la semana antes de concluir; los patrones revelan causas organizativas.
Inicia sesión para seguir este KPIError Rate
CalidadProporción de operaciones con incidencia sobre el total ejecutado.
Fórmula
(Operaciones con error ÷ Operaciones totales) × 100
- Por qué importa
- Permite priorizar dónde actuar con criterio de impacto y no por percepción.
- Ejemplo
- (180 ÷ 30.000) × 100 = 0,6%
- Interpretación recomendada
- Combínalo con el coste medio del error para convertir calidad en euros.
Inicia sesión para seguir este KPICoste de merma
Automático · MermasCostesEl dinero perdido por producto desechado en un periodo.
Fórmula
Σ (cantidad mermada × coste unitario)
- Por qué importa
- Convierte el desperdicio en una cifra económica que el equipo entiende.
- Ejemplo
- 3 L de leche × 1,20 € = 3,60 €
- Interpretación recomendada
- Solo incluye productos con coste unitario; los demás aparecen como coste no disponible.
Inicia sesión para seguir este KPIMerma %
Automático · Mermas y RecepcionesInventarioLa parte del producto recibido que termina desechada.
Fórmula
Unidades mermadas ÷ Unidades recibidas × 100
- Por qué importa
- Permite comparar semanas y locales con volúmenes distintos.
- Ejemplo
- 12 uds mermadas ÷ 400 recibidas = 3 %
- Interpretación recomendada
- Necesita recepciones registradas; sin ellas el cálculo no es fiable.
Inicia sesión para seguir este KPIStock crítico
Automático · InventarioInventarioNúmero de productos por debajo de su stock mínimo.
Fórmula
Nº productos con stock < mínimo
- Por qué importa
- Anticipa roturas de stock antes de que afecten al servicio.
- Ejemplo
- 4 productos bajo mínimo
- Interpretación recomendada
- Solo cuenta productos con mínimo definido.
Inicia sesión para seguir este KPITareas completadas %
Automático · TareasServicioEl grado de cumplimiento de las tareas planificadas.
Fórmula
Tareas completadas ÷ Tareas programadas × 100
- Por qué importa
- Refleja la disciplina operativa del día a día: apertura, limpieza, cierre.
- Ejemplo
- 38 de 40 = 95 %
- Interpretación recomendada
- Excluye las tareas canceladas.
Inicia sesión para seguir este KPITareas vencidas
Automático · TareasServicioTareas abiertas cuya fecha u hora ya ha pasado.
Fórmula
Nº tareas abiertas con vencimiento pasado
- Por qué importa
- Detecta rápidamente lo que se está quedando sin hacer.
- Ejemplo
- 2 tareas vencidas
- Interpretación recomendada
- Míralo junto a la prioridad: una urgente vencida pesa más.
Inicia sesión para seguir este KPIIncidencias abiertas
Automático · IncidenciasCalidadIncidencias registradas aún sin resolver.
Fórmula
Nº incidencias en estado abierta o en curso
- Por qué importa
- Una cola creciente indica problemas que no se están cerrando.
- Ejemplo
- 3 abiertas, 1 crítica
- Interpretación recomendada
- Revisa también la severidad.
Inicia sesión para seguir este KPITiempo medio de resolución de incidencias
Automático · IncidenciasCalidadLo que se tarda de media en resolver una incidencia.
Fórmula
Σ (resuelta − creada) ÷ Nº incidencias resueltas
- Por qué importa
- Mide la capacidad de reacción del equipo.
- Ejemplo
- Media de 6 h
- Interpretación recomendada
- Unas pocas incidencias largas pueden distorsionar la media.
Inicia sesión para seguir este KPIExactitud de recepción
Automático · RecepcionesCalidadLíneas recibidas sin diferencias frente a lo esperado.
Fórmula
Líneas sin diferencia ÷ Líneas recibidas × 100
- Por qué importa
- Indica la fiabilidad de proveedores y del control de entrada.
- Ejemplo
- 47 de 50 = 94 %
- Interpretación recomendada
- Solo incluye recepciones completadas.
Inicia sesión para seguir este KPITicket medio
ManualServicioImporte medio por venta.
Fórmula
Ventas ÷ Nº de tickets
- Por qué importa
- Referencia comercial habitual en hostelería.
- Ejemplo
- 1.800 € ÷ 400 tickets = 4,50 €
- Interpretación recomendada
- Operations Hub no tiene datos de ventas: se introduce manualmente.
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